說起英偉達和臺積電，短期肯定非?；穑磺兴懔Φ幕A(chǔ)靠它們呢。但這個短期是多久，難以判斷，而且即便是一個相當(dāng)長的短期，也還是短期，比如十年以內(nèi)。再往上，到中長期，就完全不看好它們，因為算力不可能無限制堆疊，那樣很快會遇到能源瓶頸。

根本來說，目前更多依靠大力出奇跡的AI組織方式，雖然足夠驚艷，也足夠顛覆，但是很難持續(xù)。這種AI組織方式其實相當(dāng)程度上可以類比工業(yè)時代的機器化大生產(chǎn)，都是靠資源的高度集中來產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)。而支持它的能源，我跟美國的研究者討論過，他們認定就是核能，都不需要等實現(xiàn)核聚變，現(xiàn)在的核裂變技術(shù)其實就已經(jīng)很安全了。所以你看，最近老美連續(xù)做出重啟大堆、給新建小堆開出通行證等一連串動作，另外就是紛紛把“機房”建在大江大河大瀑布旁邊，用大流量的水資源來解決散熱問題。

但是真正的下一波AI革命，我斗膽胡亂預(yù)言一下，不見得會在算法領(lǐng)域和芯片領(lǐng)域，而更可能在基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域，也就是說，決不能延續(xù)目前將將堪用的GPU，那玩意兒本來就是挪用過來的。算力不能靠將無數(shù)GPU集中在一棟摩天大樓里來解決，而是必須產(chǎn)生新的分散化方案；芯片也必須突破拼納米的思路，包括在有限面積上構(gòu)造多維空間，也未見得是最好的解決方案。我的直覺是：真正的下一波AI高潮，應(yīng)該和生物科技有關(guān)。

在我讀到的關(guān)于目前前沿科技浪潮的書里，AI和生物科技早就是最火的兩個領(lǐng)域，但通常它們相互之間的相關(guān)度并不是很高。當(dāng)然，今年諾貝爾獎公布后，事實上人們已經(jīng)對AI 4 Science刮目相看了，也就是說，在未來的物理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究中，AI將越來越凸顯其人力所不能及的價值。但是反過來，生物科技的突飛猛進會不會也為AI的發(fā)展提供獨特的動力呢？我對此一直有一些個人的想法，而《浪潮將至：技術(shù)、權(quán)力與未來的沖擊》一書中的相關(guān)論述，多少印證了我的想法。這本書是因Alpha Go擊敗李世石而大火的谷歌旗下著名人工智能公司Deep Mind的聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任微軟人工智能CEO穆斯塔法·蘇萊曼與科技作家邁克爾·巴斯卡爾合寫的，蘇萊曼作為當(dāng)下AI潮頭浪尖的人物之一，顯然是其中呈現(xiàn)的觀點的主要來源。

這本書對各種前沿科技，尤其是AI和生物科技的最新動向及其可能帶來的影響做了綜述，而在我看來，其真正的精華濃縮在其中的兩小節(jié)，分別題為“生物創(chuàng)造力的釋放”和“合成生命時代的人工智能”。

“最終，計算機也許不僅可以被制造出來，還可能像植物一樣生長出來。要知道，DNA本身就是一種極為高效的數(shù)據(jù)儲存方式，能夠以現(xiàn)有計算技術(shù)密度的數(shù)百萬倍存儲數(shù)據(jù)，且穩(wěn)定性和準確性近乎完美。理論上，我們可能只需要一千克的DNA，就能儲存下全世界的所有數(shù)據(jù)。有一種名為轉(zhuǎn)錄器的生物晶體管，它以DNA和RNA分子作為邏輯門，進行運算處理。雖然這項技術(shù)距離實際應(yīng)用還有一段距離，但理論上，我們已經(jīng)能夠利用生物材料復(fù)制計算機的所有核心部件，包括數(shù)據(jù)存儲、信息傳輸以及基本邏輯系統(tǒng)。”

書中的這一小段話，我相信將被證明無比重要。因為每一個細胞，乃至每一個DNA分子，實際上都是一個微型的算力機器，同時也都是一個微型的能源機器。根本來說DNA結(jié)構(gòu)無非就是一個算法，功能則是控制生物分子的復(fù)制，而因為這是一個負熵過程，所以有賴于能量的新陳代謝。無處不在的生物，包括人，也包括動物、植物、微生物，很有可能成為AI解決能源和算力瓶頸的關(guān)鍵?；蛟S我們都能很好地存活下去，因為我們的DNA將作為AI不可缺少的充分分散化并取之不盡的能源和算力資源。甚至所有生物活得都比現(xiàn)在好，因為AI對所有人和其他生物一視同仁，對它來說，你們?nèi)际抢?mdash;—哦不，你們?nèi)际荄NA。

由此，困擾人類萬年的階級差異或許就能從根本上得到解決，沒有人比其他人高級，人類也絲毫不比其他生物（哪怕是新冠病毒）高級。不僅環(huán)保和生態(tài)不再是問題，甚至自由平等博愛似乎都能就此降臨：平等已述；自由是你除了提供DNA以外一切都無足輕重，自然沒人來管你愛干和在干什么，只要你沒有有意大規(guī)模滅殺其他DNA；博愛，那就只能是AI出于自身利益，而對所有人和所有生物的善待了——這種徹底無差別的善待，人類歷史上最仁慈的統(tǒng)治者也從沒能做到過，原因很簡單，即便他是一個徹頭徹尾無私的好人，他也處理不了那么龐大的數(shù)據(jù)。

這當(dāng)然只是某種烏托邦式的“科學(xué)幻想”。不過正如蘇萊曼們指出的：

“現(xiàn)在，基因工程生物已經(jīng)在美國的經(jīng)濟中占據(jù)了2%的份額，這主要是通過農(nóng)業(yè)和制藥用途實現(xiàn)的。但這僅僅是個開始。麥肯錫公司預(yù)測，未來可能有高達60%的經(jīng)濟活動受‘生物創(chuàng)新’影響。”

目前，生物革命與AI大躍進呈現(xiàn)的是齊頭并進的狀態(tài)，互相之間有交疊，但還是分屬不同領(lǐng)域，而一旦它們能夠深度結(jié)合，其爆炸性的可能是實實在在的，如蘇萊曼所說，“兩股浪潮洶涌匯聚，相互交融，形成前所未有的超級巨浪”——

“某種程度上，人工智能與合成生物學(xué)甚至可以互換概念。畢竟，迄今為止所有的智能都源于生命。無論是稱為合成智能還是人工生命，其本質(zhì)并無二致。這兩個領(lǐng)域都致力于重新創(chuàng)造、設(shè)計這些基礎(chǔ)且相互關(guān)聯(lián)的概念，它們是人類兩大核心屬性的體現(xiàn)；換個角度說，它們其實是一個整體……作為未來浪潮的核心通用技術(shù)，人工智能和合成生物學(xué)已經(jīng)交織在一起，形成了一個相互推動的螺旋反饋循環(huán)……歡迎來到生物機器和生物計算機的時代。在這里，DNA鏈執(zhí)行計算，人工細胞投入工作。在這里，機器煥發(fā)出新的生機。歡迎來到合成生命的時代。”

最后再多說一句，面臨很難掙脫的芯片和GPU被“卡脖子”的問題，與其在這個別人已經(jīng)領(lǐng)先很多的賽道上死拼到底，我們是否應(yīng)該轉(zhuǎn)換一下思路，在蘇萊曼們所說的人工智能與合成生物學(xué)的新興交叉領(lǐng)域另辟蹊徑，做完全不一樣的嘗試呢？

《浪潮將至：技術(shù)、權(quán)力與未來的沖擊》

[英]穆斯塔法·蘇萊曼、邁克爾·巴斯卡爾 著

中信出版集團 2024年10月版